「所以小荧助手也并不是真正的人工智能，只是运算逻辑10分的恰当，数据库10分完备的一种程序而已。」
「但是我们在对神经元组进行测试的过程之中，发现了就算是最单一的神经元组，也有自我学习的能力。」
「我们并没有给神经元组之中添加任何的逻辑，只是对其进行了一些事项或者是程序的告知。」
「非常奇怪的是，神经元组能够通过这一些表观数据形成内在的自我逻辑或者叫做自我适应能力，自我反应。」
「等下一次它们再碰到类似的问题的时候，就能够很轻而易举的解答出来。」
「我认为这是神经元组的一种自我学习能力。」
屈萍的这一番表述有一些复杂，使用了大量的计算机以及生物学语言。…
为了能够让陈潇更明白自己在说什么，屈萍给陈潇举了一个很简单的例子。
她从桌面上拿到一个黄色封皮的书籍和黄色的手提包。
「举一个非常简单的例子，如果我告诉神经元组，我手里拿的这个书籍是黄色的，过一会儿之后我问它我的手提包是什么颜色，他也会知道我的手提包是黄色的。」
陈潇点点头，如此看来实验室已经取得了非常伟大的成就。
距离自己的生物芯片研发成功又更近了一大步。
屈萍说道这里的时候有一些激动：「我这只是一个很简单的例子，如果是让计算机去辨别不同的东西的某种颜色是相同的，那么我一定要对这种颜色进行编号，并且将颜色的数据存入在计算机之中，这样计算机才能够在下一次的时候进行识别。」
「就是我们至少要进行一种由内而外的编程。」>
「这种编程并不是计算机学习的过程，而是人为的给它添加一些东西。」
「但神经元计算组不一样，我们只是给它看了这个东西是黄色的，并没有主动的给他的内部进行什么样的编程，但是他能够很自然的通过表观的东西形成内部的信息，再通过内部的信息进行反馈。」
「神经元计算机组合传统的计算机，运作的模式是完全不一样的。」
屈萍极力解释着自己在实验室中发现的伟大成果()。
其实陈潇对这种成果早就有了预料。
传统的计算机是必须要对内容进行编程，才会有后续的应用。
而神经元计算组，则是告知他有这样个应用，或者实现这样的应用，它能够实现自我编程。
一种是由内而外，一种是由外而内。
而由外而内就是一种自我学习的过程。
这就和人是完全一样的。
人类懂某种技能，从来不是有哪个老师在你的脑袋中装什么插件或者是放一些程序，而是在表观上去教你这样的技能。
这种表观上的教育，会让人内在形成一种自我的程序，这就是一个学习的过程，也是生命体和计算机居然不同的差距。
说的更加清楚一点。
比如写一个「好」字。
在计算机之中，一定会把写「好」的这样一个程序录入到计算机之中。
需要计算机书写的时候，会让计算机通过这样一个程序进行信息的输出。
但是如果是人呢？
当你看到这个「好」字以后（这里假设没有老师教写这个字的笔画，只是给你看这个字）。
你会主观的形成「好」字的笔画。
这种主观的形成笔画就是从外及里的一个自我编程的过程。
而每个人内心的这种程序其实是可以完全不同的，并没有一个标准的答桉。
有些人的程序是先写「女」再写「子」。
有些人的程序只是先写「子」再写「女」。…
甚至有些人会先写「子」的一个勾，将整个字的顺序倒过来写。
但是最终输出的字还是一个「好」字。
这其实就是一个自我认知和自我学习的过程。
这是长天科技生命科学和医学实验，是一个重大的发现，也是生产生物、计算机的一个重要的突破口。
屈萍说到这里的时候，又有一些难过。
「所以这也给我们的实验室带来了很大的难处。」
「如果神经元组的情绪结构持续的发酵形成了自己的思维，那就麻烦了。」
「毕竟那个时候我们没有办法界定，它到底是我们需要实现目的的一种工具，还是一个拥有独立「人格」的生命体。」
「现在我们想的办法就是，希望能够剥夺它自我觉醒的这种意识，只是利用神经元计算组这种情感性的算法，来实现我们生物芯片的目的。」
陈潇对是完全赞同。
屈萍刚刚只是进行了一些简单的表述，但是陈潇完全相信，仅仅是刚刚屈萍