“不还是你们吗？”
女研究人员双手叉腰，一脸的不满意。
一群人炒作一团会议，室内的空气中也是弥漫起了一股火药味。
坐在c位的陆语倒是没有想太多。
他也乐得看着大家讨论的激烈一点。
毕竟陆语虽然有着系统的帮助在，但是系统一开始提供的技术更多的是偏向于其他领域的内容，对于到底使用哪一种算法来解决目前的微电机兼容性问题他暂时也给不出一个特别好的主意，或者说理由来说服大家。
“陆总工，您怎么看？”
一众研究人员们在经历了一番激烈的讨论之后，发现彼此之间的观点好像都说服不了对方，哪怕是说了一大通，对方也仍然抱有着开始的观点，根本就没有出现丝毫改变。
那么如此继续争论下去，便失去了意义。
两方僵持之下就必须要有一方第三方的势力来打破这样的僵局。
所以众人也都齐齐将自己的目光投向了坐在c位的陆语，等待着陆语给出一个回答。
“嗯”
眼看着所有目光都聚焦在了自己的身上，陆语微微低头思索了大约一秒钟的时间。
“无论是卡尔曼滤波器算法，还是支持向量机计算法，都能够作为备选项之一。”
“至于到底哪一种算法更好。”
“倒也只能说各自有各自的优点。”
“两者优点和缺点都同样突出，非要说哪一种算法是更好的选择”
陆语咬了咬嘴唇，开始思考起来两种算法，如果各自以自己的方式运转的话，会有怎样的效果
卡尔曼滤波器可以利用更真实的运动模型来进行预测，而支持向量机需要根据数据来拟合模型
这对于有明确物理规律的系统来说，卡尔曼滤波器更有优势。
除此之外，卡尔曼滤波器可以更好地处理系统和观测的误差，r然而支持向量机却需要顾虑数据进行预处理和归一化，也能够更好的处理有噪声和异常值的数据问题。
这些都是卡尔曼滤波器算法的优点。
陆语揉了揉太阳穴，脑海迅速的开始思考了起来。
半响之后，他的嘴角流露出了一抹苦笑。
如果有一句俗话叫做清官难断家务事，但是有些时候，某些事情判断起来，感觉比加家务事还要更难断啊！