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有研究人员们一下子全部都蒙圈了!

    众人一脸不敢置信的看向了陆语,就连刚刚那名神采飞扬,脸色非常得意的女研究人员,都露出了极为惊讶的表情!

    她甚至差点没握稳手上的水杯。

    刚刚这名女研究员还在为了自己的主意而感到得意无比呢,怎么转眼间,自己提出的方案也被否决了?!x33

    “不是,陆总工。”

    “如果说两种算法都不是最优解的话,那您认为的最优解到底是什么?”

    一个研究人员终于是忍不住内心中的疑惑,将它倾诉了出来!

    事实上他也确实是极为不解,卡尔曼滤波器算法和支持向量机算法,都是各自领域内比较优秀的算法,虽然两者都存在着一定的缺点,但是对于解决现目前的问题而言,无疑是两个比较合适的选项!

    他们刚刚之所以彼此之间为了这个问题争论不休,主要也是想要在两个算法之间挑选出那一个最合适的。

    可是谁又能够想到

    陆语竟然同时否定了他们两拨人的想法!

    他们也确实是想不到,还有什么比这两个算法更加适合于微电机系统兼容性问题的算法了。

    气氛也烘托的差不多了。

    陆语笑着说道:“你们听说过遗传算法吗?”

    “遗传算法?”

    研究人员们的脸上都露出了一抹莫名疑惑的神色,面面相觑,谁也不知道该怎么开口。

    “你们没有听说过也正常。”

    “这个算法的主要应用领域嗯”

    陆语揉了揉太阳穴,思考着该怎么跟这些研究人员们去解释。

    遗传算法算是他前世里面用到的比较多的一种算法,主要应用领域虽然不在航天航空领域,但是航天航空领域或多或少也会涉及到一些。

    而这些人没有听说过这个算法,显然是不正常的。

    那么能够得出的解释就只有一个了,就是目前的这个世界,或者说这个蓝星中遗传算法还并没有真正的面世。

    它可能只存在于某些一线理论实验室中,甚至连某些一线理论实验室里面都没有,暂时还完全没有诞生的迹象。

    这也无怪乎这些研究人员们,竟然一个都不知道遗传算法的。

    所以陆语也是干脆不跟他们解释这个算法究竟是运用于哪一个领域,又是如何研究出来的了,而是直接告诉他们究竟何为遗传算法。

    “遗传算法是一种类比自然界的达尔文进化实现的简化版本。”

    “通过模仿自然选择和繁殖的过程,遗传算法可以为涉及搜索,优化和学习的各种问题提供高质量的解决方案。”

    “同时,它们类似于自然进化,因此可以克服传统搜索和优化算法遇到的一些障碍,尤其是对于具有大量参数和复杂数学表示形式的问题。”

    “你们就算没用过,也该听说过吧?”
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